СТАТИСТИЧЕСКОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ КРИПТОГРАФИЧЕСКОЙ ХЕШ-ФУНКЦИИ, ПОСТРОЕННОЙ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОЙ СХЕМЫ SPONGE

2022

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-121-2-591-599
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Данная работа посвящена статистическому анализу криптографической хеш-функции, основанной на модифицированной популярной схеме «Sponge» (криптографическая губка). Основным и важным компонентом данной схемы является внутренняя функция, являющейся преобразованием фиксированной длины или перестановкой, оперирующей с фиксированным числом битов, составляющих внутреннее состояние функции. Классическая схема «Sponge» и большинство ее модификаций предполагают в своем составе только одну внутреннюю функцию. В работе приведены результаты статистического тестирования криптографической хеш-функции, основанной на модифицированной схеме Sponge, с одной внутренней функцией, построенной на основе обобщенной методологии проектирования AES. Для анализа была использована официальная программная реализация статистического набора тестов, рекомендованных Национальным институтом стандартов и технологий США (National Institute of Standards and Technology, NIST). Данный пакет тестов позволяет определить, насколько криптографическая хеш-функция статистически безопасна и устойчива к возникновению коллизий. Результаты тестов позволяют говорить об отсутствии дефектов в полученных с помощью рассматриваемого криптографического алгоритма хеширования последовательностях. Таким образом, рассматриваемый алгоритм обладает высоким уровнем статистической безопасности.