Direct Correlation between Fluid Cluster Structure and Its Viscosity

2022

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2022ch4/4-22-5
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The research purpose is to prove the probability of a direct quantitative correlation between proportion of these clusters and liquid viscosity. A quasi-polycrystalline clustering model of the liquid (in particular, melts) should be used. The Boltzmann distribution, the concepts of the chaotic particles and the virtual cluster size distribution should be applied to achieve this purpose. This study analyzed the complete reference data on the temperature dependences of the dynamic viscosity for the alkali metals. As a result, a directly proportional correlation between viscosity and cluster content in liquid has been determined. It has provided the probabil-ity for the quantitative concept of the quasi-polycrystalline clustering model on the liquid state of matter due to its properties. The concept of the chaotic particles in direct correlation to the Boltzmann distribution has been used as a basis. The Boltzmann energy spectrum has been used for the kinetic energy of the chaotic thermal particle motion in the solid, liquid and gaseous states of matter. As a result, their three energy classes have been distinguished with their presence in all aggregate states and in the sum constantly equal to one. Formulas to calculate the proportion of the virtually ordered clustering and complete chaotic fluid compo-nents were deduced. These formulas have been derived with using the particle distributions by the energy class and cluster sizes.