Analysis of Attendance Control Systems for Employees of Organizations Based on Face Recognition Algorithms

Altynay Shubekova

2022

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist54437.2022.9945802
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this paper, an analysis was made of the existing problems of identification and attendance control of employees, face recognition methods and existing ready-made systems that are in demand on the international market. The research work was written with the aim of determining the most effective model of a face recognition system, with the possibility of further using its results when developing such a system from scratch, with all the best characteristics that were determined as a result. research.