Generating Tokenizers with Flat Automata

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.4204/eptcs.370.5
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

We introduce flat automata for automatic generation of tokenizers. Flat automata are a simple representation of standard finite automata. Using the flat representation, automata can be easily constructed, combined and printed. Due to the use of border functions, flat automata are more compact than standard automata in the case where intervals of characters are attached to transitions, and the standard algorithms on automata are simpler. We give the standard algorithms for tokenizer construction with automata, namely construction using regular operations, determinization, and minimization. We prove their correctness. The algorithms work with intervals of characters, but are not more complicated than their counterparts on single characters. It is easy to generate C++ code from the final deterministic automaton. All procedures have been implemented in C++ and are publicly available. The implementation has been used in applications and in teaching.