Development of an earthquake counteraction model based on a multicomponent analysis of the risk of tectonic movements in ore quarries

2021

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.21533/pen.v9i3.2110
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The occurrence of earthquakes and the determination of their criteria is a physical and mathematical problem that allows predicting the onset of adverse consequences and eliminating potential threats. This leads to the possibility as the development of deposits of various minerals in conditions of potential earthquakes in seismically hazardous areas. This, in turn, forms certain requirements. The novelty of the study is determined by the use of formative methods for determining potential hazardous technogenic situations of quarries. The author shows that the application of such technologies is becoming a rule, provided that valuable resources for economic turnover are extracted. It is shown that the use of this type of resources is based on the use of technologies for predicting the ore flows in a quarry. The author determines the career streams of minerals and the adjustment of technological activities in the case of hazardous seismic events. The forecast structure is determined. The practical significance of the study is determined by the possibility of ensuring technological safety in the development of criteria for protection against the tectonic movements. The possibility of additional forecasting allows relying not only on long-term observation data but also on the predictive phenomena.