SWARM INTELLIGENCE

2020

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31618/esu.2413-9335.2020.6.77.998
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This report investigates this discipline that deals with natural and artificial systems. In the past few years there has been a lot of research on the application of swarm intelligence. A large number of algorithms have been used in different spheres of our life. In this paper we give an overview of this research area. We identify one of the algorithms of swarm intelligence systems and we show how it is used to solve problems. In other words, we present Bee Algorithms, a general framework in which most swarm intelligence algorithms can be placed. After that, we give an extensive solution of existing problem, discussing algorithm’s advantages and disadvantages. We conclude with an overview of future research directions that we consider important for the further development of this field.