Chapter 6: Beyond Upper Hessenberg Form

2018

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1137/1.9781611975345.ch6
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Up to now we have restricted our attention to upper Hessenberg matrices. In this chapter we will introduce a large family of condensed forms that are generalizations of upper Hessenberg form, and we will develop generalizations of Francis's algorithm that operate on them. In [64] we have shown that the performance of the algorithm can be affected by the choice of condensed form, and since the form can evolve over the course of iterations, there is the prospect of building a faster algorithm that chooses the condensed form adaptively. Although the realization of this prospect lies in the future, we are pleased to include this new theory here because we find it really interesting, and we hope the reader will too. The material in this chapter is drawn mainly from [62] and [64], but see also [63].