DEVELOPMENT OF A SOFTWARE COMPLEX FOR AUTOMATION OF VISUAL AND MEASUREMENT CONTROL

2021

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51582/interconf.7-8.10.2021.043
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper describes the proposed method for automating the work of a NDT-operator engaged in visual inspection. The process of constructing the trajectory of motion of an electron microscope by points from the designed 3D model of the test sample is considered. The possibility of processing photographs by artificial intelligence (hereinafter AI) to search for possible defects is considered. An indication of the location of defects on the UV scan of the 3D model is considered for its further search on the test sample.