О ПЕРСПЕКТИВНЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ ДЛЯ БОРЬБЫ С ОРГАНИЗОВАННОЙ ПРЕСТУПНОСТЬЮ

2021

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2021-117-2-119-129
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Настоящая статья посвящена теме повышения уровня техники и технологий, которые используются правоохранительными органами для борьбы с организованной преступностью. В частности, освещен вопрос частичной автоматизации оперативно-розыскной деятельности, как более эффективного способа выявления, предупреждения, пресечения и раскрытия преступлений, а также более результативного метода сбора информации, по сравнению с традиционными процессуальными средствами. В работе даны общие сведения об оперативно-розыскной деятельности, обсуждены этапы и особенности проведения такого оперативно-розыскного мероприятия как наблюдение, раскрыты проблемы его проведения, вызванные человеком. Исходя из установленных проблем выполнен поиск и анализ публикаций, посвященных автомати-зированным системам, способным их решить. Таким образом, основной акцент в работе сделан на рассмотрении международного опыта в разработке автоматизированных систем, перспективных для правоохранительных органов. На основании выполненного анализа публикаций выделено три категории перспективных автоматизированных систем для борьбы с организованной преступностью: видеосистемы распознавания и слежения за подвижными объектами, системы автоматизированной обработки большого количества разнородных данных, системы распознавания и локализации источников звуков