Development of a Model of the Development Level of Computer Literacy of Employees of Agro-industrial Complex of Kazakhstan

2021

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.2991/aebmr.k.210710.045
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The level of computer literacy of workers in the agro-industrial complex of Kazakhstan is considered.The author emphasizes that in modern conditions, one of the main tasks of the priority development of the agro-industrial complex of the country and regions to address food issues and the need to increase competitiveness is the intensification of agroindustrial production.Automation, complex mechanization and the development of information technologies that allow each unit of resources used to get a greater number and variety of high-quality food products-this is the most effective way to develop the agro-industrial complex.The global trend in the development of a socio-economic indicator that determines the prospects for digitalization of the agro-industrial complex is being studied.The direction of research of this indicator is aimed at developing a competitive agricultural economy and improving the quality of agricultural products.The results obtained represent a mathematically sound scientific judgment that expresses the future state of the studied indicator.Calculated calculations are based on the algorithm for finding estimates of the coefficients of the regression equation.Methods of statistical analysis of the obtained regression equation are applied.The mathematical analysis of calculations of possible trajectories of development of the factor attribute for the midterm period of the lead is carried out.The overall quality of the multiple regression equation is checked.