Applying OLAP technologies as a tool for business analytics

2021

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51301/vest.su.2021.i3.13
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Information is data that has undergone deep analysis and systematization. Nowadays, information is the key for any company, helping to stay on the market in conditions of fierce competition and financial crisis, if any. However, it is not enough just to have information, it is important to analyze and update it correctly. In order for a person not to waste his precious time on analyzing information, various schemes and systems have been developed that can analyze large amounts of data and turn ordinary data into relevant information. This area of ​​analytics aims to improve the management of business systems using databases and the latest technologies. The main direction of this article is the use of new data analysis technology as a tool for business intelligence.