Algorithms for Processing Speech Signals in Telecommunications Systems of the Railway Industry

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/weconf51603.2021.9470668
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article discusses algorithms for evaluating the quality of speech signals that are transmitted and processed in communication systems on railway transport and includes the definition of the role and significance of speech processing systems for railway communication systems, consideration of the processes of filtering and noise suppression, segmentation into separate informative sections, and establishment of informative parameters. In telecommunication systems voice messages are transmitted over wired and wireless communication channels using analog and digital signals. The types of voice signal transmission implementations depend on their purpose, propagation conditions, and a set of factors that must be taken into account when designing and building communication networks. Communication systems on the railway transport is used, the device is designed to provide internal and external communications. Operation of communication systems is carried out taking into account certain technical features: the presence of vibration, increased requirements for reliability and reliability of connections. The actual process of transmitting speech signals is characterized by high data input speed and high levels of background noise and interference.