Corner Detection Based on Scalable Masks

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist50301.2021.9465940
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Scalable masks for the selection of angular structures in two-dimensional (2D) digital images are considered. The mask is a 2D window sliding over the image and convolved with image fragments. We propose the model of a scalable 2D mask based on expanding smaller mask along its sides and edges. In this case, the submatrices remain unchanged, and the generation of new elements consists in repeating the elements of the submatrix, preserving the structure of the corner. Numerical experiments with test images are performed.