ROUTING OF VEHICLES USING THE METAHEURISTIC ALGORITHM

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2020-4.1728-7901.35
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The main goal of the proposed research is to solve the problem of vehicle routing using genetic algorithms. Vehicle Routing Problem (VRP) is an NP-complete complex combinatorial problem. With a large amount of input data in a VRP problem, it is very expensive to find the most optimal solution. Genetic algorithms offer the most optimal solution in a short period of time. This article discusses genetic algorithms based on the mechanism of evolution for finding the optimal route by metaheuristic methods. The aim of the work is to minimize the time needed to find the most acceptable optimal solution to the problem, as well as to develop metaheuristic methods.