MACHINE LEARNING METHODS FOR IMPROVING THE QUALITY OF IMAGES FROM RAILWAY SURVEILLANCE CAMERAS

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2021-1.1728-7901.19
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article shows the development of the methodology for changing the resolution of images obtained from CCTV cameras on railway transport. The research was carried out on the basis of the application of machine learning methods (MLM). Thanks to the implementation of this approach, it was possible to expand the functionality of the MMO. In particular, it is proposed to carry out the oversampling process with the target coefficient of information content of the image frames. This factor is applicable for both increasing and decreasing RI. This should provide a high quality resampling and, at the same time, reduce the training time for neural-like structures (NLS). The proposed solutions are characterized by a reduction in the size of the computing resources that are required for such a procedure.