Results of Geoinformation Technologies and Unmanned Aerial Vehicle Application for Maroc Locust Larvae Identification

2020

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31031/mcda.2020.07.000666
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The possibility of maroc locust identification with the appliance of unmanned aerial vehicle has been studied. VARI index application allowed to identify the areas of damaged vegetation by locust. As the result of combining the processed data of remote sensing, layers of geo information system and field data, the thematic digital maps of maroc locust spread and population are taken.