Remastering the imperfect home-made CT projections data for further reconstruction

2021

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1088/1742-6596/1730/1/012079
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Abstract We developed and implemented a few strategies to recover the faulty, randomly shifted, off-axis rotation sequence of projections images for the home-made computed tomography. Features detection, homography and other image transformation and processing tools from the open-source free and non-free OpenCV libraries in C++ were used. The developed methods, routines and implemented strategies could be collected into the standalone library for any home-made CT software packages.