FORMATION OF A PERSONNEL DETECTION SYSTEM IN SMOKE-FILLED PREMISES BASED ON BIOMETRIC ACCESS SYSTEMS

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32014/2020.2518-170x.145
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In modern organisations, personnel are not at their workplace permanently and, accordingly, in case of emergency, they are at risk. There are a number of situations in which the access of even emergency services to the premises is very difficult to organise due to the regime of secrecy and the desire to preserve trade secrets. Additionally, the system of restricting the movement of workers in their places can be very limited on the part of management in order to maintain production discipline. The novelty of the study is determined by the fact that when using the detection system in case of fire or other emergency, its integration with the access verification and distribution system can be based on the use of integrated access systems. The authors show that the use of conditional access systems makes it possible to get employee lists at a faster pace and identify threats if certain technological complexes are used in their work. The practical significance of the study is determined primarily by the necessity for structural integration between conditional access systems and systems for recording and forecasting actions in emergency situations. It is proposed to use a model that allows to eliminate such differences.