Multifractal Properties of Traffic Generator Based on Markov Chains

2020

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.55056/ceur-ws.org/vol-2588/paper48.pdf
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The problems of determining the fractal dimension of a time series obtained using a self-similar traffic generator based on Markov chains with a controlled fractal dimension are stated. Based on numerical experiments to de- termine the fractal dimension of the generated numerical sequences, statistically significant changes are shown at different scales. The insufficient development of high-performance algorithms and methods for generating self-similar numer- ical sequences for procedure of traffic simulation in telecommunication systems and networks is indicated. The directions of further research on the manage- ment of the multifractality in generators based on Markov chains are proposed .