EXPERIMENTAL RESEARCH WORK: EARNINGS MANAGEMENT (EM) AND FIRM-LEVEL DETERMINANTS

The Journal of Economic Research & Business Administration, 2019

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.26577/be-2019-4-e10
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The experiment aims to establish major firm-level EM determinants with significant impactbetween state and private ownership structure companies.Sample includes 20 largest corporations bysize and sales across different industries listed on KASE stock exchange operating during last 10 yearsperiod 2009-2018. (180 observations available).To estimate the discretionary accruals EM, the ModifiedJones (1995) model is utilized.The residuals (discretionary accruals) are regressed on a set of explanatoryvariables (ownership structure, capital structure and dividend policy) that hypothesize to determineEM.We also examined the influence of ownership structure, capital structure and dividend policy decisionson EM between state and private companies. Overall, the extent of manipulations is significantlyhigher in companies with private ownership structure though factors that determine EM turned to bedifferent compared to state-owned enterprises.The experimental study is considered the first to relateEM and firm-level determinants between different ownership structures (state vs private) in Kazakhstan.Due to issues with manual data collection and market results generalization based on small populationof KASE listed companies, research literature on Kazakhstani data is scarce. So, our experiment definitelybrings theoretical value and reduces literature gap. Empirical results believe to bring additional analysisto the market participants (investors, owners, regulators, standard-setters etc.) to improve decisionmakingand corporate reporting.