The Resolution of Gender Anaphora Reference with the Help of Kernel Trick Mechanisms

2019

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1088/1757-899x/630/1/012029
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Abstract An article represents the results of the experiments constructing of conventional anaphora resolution system for gender-balanced corpora GAP. The main idea behind the conducted set of experiments is taking advantage over the kernel trick mechanism of deep word vectorization for various semantic and syntax features. We will show that it has a positive impact on system performance versus the traditional approach.