Quantitative Determination of Masking Degree of Signals by Informational-Entropic Analysis

Z. Zh. Zhanabaev, T.Yu. Grevtseva, Sayat Akhtanov

2018

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icaict.2018.8747156
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

We have suggested a new method for quantitative determination of masking degree of signals. This method is based on results following from the information and entropy theory. Degree of masking of typical telecommunication signals by white Gaussian noise and well-known chaotic signals such as the logistic map, Henon map, and “accumulation-bursting” map has been determined by numerical experiments. Also we have defined the dependence between masking degree of keying digital signals and bit error rate (BER).