Comparative Analysis and Determination of the Fatty Acid Composition of Kazakhstan’s Commercial Vegetable Oils by GC-FID

Maxat Toishimanov, Meruyet Nurgaliyeva, Assiya Serikbayeva, Zhulduz Suleimenova, К.А. МЫРЗАБЕК, А.К. Shokan, Nurgul Myrzabayeva

Applied Sciences, 2023

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/app13137910
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Here, we present the results of analyzing the fatty acid composition of the main edible vegetable oils from Kazakhstani oilseed producers (safflower, sunflower, maize (corn), linseed, cottonseed, soybean and rapeseed) in comparison with the known fatty acid (FA) composition of specific vegetable oils complying with the Codex Standard for Named Vegetable Oil (Codex Stan 210-1999). The fatty acid composition of 35 different vegetable oils was analyzed by gas chromatography with a Shimadzu GC-2010 Plus instrument with flame ionization detection using a high-polarity CP-Sil 2560, which allowed us to establish their authenticity for high accuracy and excellent separation. A comparative study of the fatty acid composition, groups and omega-6/omega-3 ratios in seven different vegetable oils was carried out. Subsequently, the data were processed by hierarchical clustering analysis, principal component analysis, artificial neural network and Pearson’s correlation. Artificial neural network analysis demonstrated correct predictions. Principal component analysis showed the effects of oleic, linoleic and α-linolenic acids to vegetable oils classification.