Vibration-based diagnostics of existing defects in hydraulic units

2018

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.2501623
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Proposed in the paper are the new algorithms for vibration-based diagnostics of existing defects in hydraulic units. They are based on an artificial neural-like network, which implements spectral analysis of vibroacoustic signals using threedimensional amplitude-frequency-temporal spectra of these signals, such spectra being obtained using discreet wavelet transformation.