Frequency response interpretation using statistical indices: A case study on 400 MVA transformer

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/catcon.2017.8280199
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In the recent past, Frequency Response Analysis (FRA) has been used as a kind of effective method to determine mechanical defects inside the transformer. FRA provides an opportunity to detect mechanical defects without disassembling the transformer active part, whereas visual inspection to identify internal defects is difficult and time consuming. In this study, main statistical indices for FRA result interpretation are introduced and discussed. A failed 400 MVA step-up three-phase transformer is taken as a test object and FRA responses on failed winding are examined through different statistical indices. The outcome and advice of each indicator is also discussed in detail. Finally, the most reliable statistical indices for FRA interpretation are.