Functional integration of automated system databases by means of artificial intelligence

Volodymyr M. Dubovoi, Olena D. Nikitenko, Maksat Kalimoldayev, Andrzej Kotyra, Konrad Gromaszek, Aigul Iskakova

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.2280988
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper presents approaches for functional integration of automated system databases by means of artificial intelligence. The peculiarities of turning to account the database in the systems with the usage of a fuzzy implementation of functions were analyzed. Requirements for the normalization of such databases were defined. The question of data equivalence in conditions of uncertainty and collisions in the presence of the databases functional integration is considered and the model to reveal their possible occurrence is devised. The paper also presents evaluation method of standardization of integrated database normalization.