Identification and human condition analysis based on the human voice analysis

Oleksandr Mieshkov, Олександр Новіков, Vsevolod O. Novikov, Leonid S. Fainzilberg, Andrzej Kotyra, Saule S. Smailova, Ainur Kozbekova, Баглан Иманбек

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1117/12.2281003

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper presents a two-stage biotechnical system for human condition analysis that is based on analysis of human voice signal. At the initial stage, the voice signal is pre-processed and its characteristics in time domain are determined. At the first stage, the developed system is capable of identifying the person in the database on the basis of the extracted characteristics. At the second stage, the model of a human voice is built on the basis of the real voice signals after clustering the whole database.