Building of the immune network optimal model for computer molecular design sulfonamides based on random forest algorithm

2016

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.20998/2411-0558.2016.21.11
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Статья посвящена исследованиям в области компьютерного молекулярного дизайна новых лекарственных препаратов сульфаниламидов на основе технологии иммунносетевого моделирования. В качестве метода предварительной обработки данных для выделения информативных дескрипторов и построения оптимальной иммунносетевой модели представлен алгоритм Random Forest, который позволяет ранжировать переменные по степени значимости.