Applying volunteer MapReduce platform to assist search and rescue operations

2014

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.12988/ces.2014.411214
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Presented case study is based on application of the previously designed volunteer peer-to-peer MapReduce computing platform to assist evacuation of people who are disoriented in a forest that is aected by wildre. Problem solution requires extensive use of features which are built into mobile devices in such a way, that computing not only become execution device, but also interface and data collector sensors. Nonetheless, despite being advanced to such a level every device in the infrastructure resumes its voluntarily mapper or reducer node features.