Predictors of tamponade and constriction in patients with pericardial disease undergoing interventional and surgical treatment

2016

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.ijcha.2016.07.005
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

OBJECTIVE: The aim of our study was to define predictors of cardiac compression development including clinical, electrocardiographic, echocardiographic, chest-X-ray and perioperative parameters and their diagnostic value. METHODS: Overall 243 patients with pericardial disease, among them 123 with compression (tamponade, constriction) and 120 without signs of compression were included in the study. Clinical, laboratory, electrocardiographic, chest-X-Ray, echocardiographic and perioperative data were included in the logistic regression analysis to define predictors of tamponade/constriction development. RESULTS: Logistic regression analysis demonstrated large effusion (> 20 mm) (OR 5.393, 95%CI 1.202-24.199, p = 0.028), cardiac chamber collapse (OR 31.426, 95%CI 1.609-613-914, p = 0.023) and NYHA class > 3 (OR 8.671, 95%CI 1.730-43.451, p = 0.009) were multivariable predictors of compression development. The model including these three variables allowed predicting compression in 91.7% of cases. ROC analyses demonstrated that all three variables had significant diagnostic value with sensitivity of 75.6% and specificity of 74.2% for large effusion, low sensitivity and high specificity for cardiac chamber collapse (35% and 92%) and NYHA class (32.5% and 94.2%). CONCLUSION: The independent predictors of compression development are presence of large effusion > 20 mm, cardiac chamber collapse and high NYHA class. The model including all three parameters allows correctly predicting compression in 91.4% of cases. The diagnostic accuracy of each parameter is characterized by high sensitivity and specificity of large effusion, high specificity of cardiac chamber collapse and NYHA class.