Construction of recognition system at the uranium production process

Gulnara Bektemyssova, А.А. Куандыков, Im Cho Young, R. Muhamediyev, S. Iskakov, Alim N. Khamitov

2014

DOI 10.1109/iccas.2014.6987791

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Taught systems such as artificial neural network (ANN) can be used for data interpretation of electric logging. Using only the ANN algorithm gives the result of coincidence between interpretable data and experimental results in certain samplings from 66% to 73%. But using additional algorithms of recognition and comparing the results of recognition could enhance quality of recognition by 1–3%. The problem of building recognition system by ensemble of classification algorithms was formulated. The paper describes the recognition algorithms which used in research, results of recognition and the process of construction of Recognition System.