Memristor pattern recogniser: isolated speech word recognition

Akshay Kumar Maan, Alex Pappachen James, Sima Dimitrijev

Electronics Letters, 2015

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1049/el.2015.1428
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

A memristor‐ based pattern‐matching circuit for realising a hardware oriented approach to isolated speech word recognition is introduced. As distinct from algorithmic solutions, the approach takes advantage of the memristor to memorise and match speech templates in a fast, parallel, low‐power and scalable architecture. When tested for isolated word recognition by simulations on the benchmark (TIMIT) and Massachusetts Institute of Technology database, recognition accuracies of 94.5% on clean words and 88% on words with a SNR of 5 dB were achieved.