Fuzzy logic in healthcare situation room modelling

A. A. Kuatbayeva

2014

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/2691195.2691294
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this paper, will be described Ph.D. research basic principles. World Health Organization reported at 2013 year, that each year worldwide due to the medical error, minimum 50.000 people are dead [1]. To ensure medical system from these risks, make it more safety and high quality, it is important that information systems are used in healthcare systems. Health information applications help us to reduce the human error and to support patient care systems. Healthcare information systems cost is about 4.6% of the total cost. In this paper, it is tried a healthcare situation determination model according to fuzzy logic principles [2-3].