Information Models and Methods of the University's Scientific Knowledge Life Cycle Support

Gulnaz Zhomartkyzy, Balova Tatiana, Marek Miłosz

2014

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.15439/2014f462

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The main aim of this work is to develop methods and technologies of the university's scientific knowledge management.The paper examines the concept of knowledge management and life-cycle processes of the university's scientific knowledge.Text Mining and Semantic Web technologies are used to develop the ontological information model and for information resources processing.The paper describes the developed information model of the university's scientific knowledge, the methods of forming scientific profiles, and the concept of the university's scientific knowledge semantic portal.