High-resolution bathymetric survey dataset of Yesik Lake, Kazakhstan: New insights into the morphology of the mountain water body

Kanat Samarkhanov, Nurlybek Zinabdin, Damir Amantayev, Arman Kabdeshev, Murat Muzdybaev, Aigerim Amantai, Kairat Abdrakhmanov, Aigerim Nurmagambetova, Alua Zhukenova, Aliya Kaisanova

Data in Brief, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1016/j.dib.2025.111504

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This dataset provides high-resolution bathymetric data for Yesik Lake, in southeast Kazakhstan's Tien Shan Mountain range. A bathymetric survey was undertaken from September 9 to 12, 2024, using a Lowrance ELITE Ti 9 multibeam sonar placed on a small vessel. The dataset comprises a digital elevation model (DEM) of the lakebed with a resolution of 1 meter, together with supplementary metadata. The supplied data facilitates comprehensive mapping of the lake's underwater topography, encompassing details on the substrate's depths, gradients, and morphological characteristics. This dataset applies to diverse research in limnology, hydrology, geomorphology, and the ecology of alpine water bodies. The data provides a crucial basis for examining sedimentation processes, evaluating water resources, and modeling the ecosystem of Yesik Lake.