Ethical Considerations in Using AI in Educational Research

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51853/jorids/14205
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This editorial explores the ethical challenges associated with integrating artificial intelligence into educational settings. They highlight key ethical principles to guide AI use in educational research, including transparency, accountability, fairness, and authenticity. The author emphasizes the need for ethical frameworks to address complex issues around biases, attribution, and the human-AI division of labor.