ОПТИМІЗАЦІЯ ТРЕКОВИХ ХАРАКТЕРИСТИК ІОНІВ У ТРЕКОВОМУ БІОСЕНСОРІ

2022

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32782/2450-8640.2022.2.4
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

При побудові комп’ютерної моделі іонного треку в біосенсорі важливо враховувати основні структурні особливості реального треку. Як тепер установлено, перехід від треку до об’єму зразка не є різким. У цій роботі враховано тришарову структуру внутрішніх стінок треку (включаючи Penumbra). Показано, що проходження зарядженої рідини через трек істотно залежить від дефектної структури цього перехідного шару. Оскільки профіль густини струму, що протікає через рідинний трек, залежить від дефектної структури перехідного шару у треку, важливо визначити умови іонного бомбардування, які забезпечують його оптимізацію. Таким чином, на першому етапі створення трекової структури необхідно вирішити певні задачі радіаційної фізики взаємодії швидких іонів з тонкою плівкою. У свою чергу, ці характеристики структури треку визначатимуть чутливість біосенсора до виявлення забруднень у конкретному середовищі. Показано, що важливо враховувати специфіку впливу кожного з тришарових пограничних шарів на протіканні «носій» рідина. Рідина-носій означає «чисту» речовину, в якій слід визначати забруднення. Дослідження показали, що оптимізація функціонування трекового біосенсора є багатопараметричною задачею, в якій необхідно змінювати декілька параметрів одночасно. Таким чином, комп’ютерне моделювання дає можливість бути ефективним методом оптимізації параметрів трекового біосенсора. Подальші дослідження мають бути спрямовані на виявлення кореляції між структурними особливостями Penumbra та параметрами біосенсора. Однак це потребує значного вдосконалення алгоритмів і комп’ютерної моделі.