Technology for Predicting the Lithology Cube Using Kolmogorov Neural Networks

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3997/2214-4609.202156007
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Summary For the prediction of the lithofacies cube, it is proposed to use new age full-functional Kolmogorov neural networks. These three-layer neural networks, which can be positioned as a new generation of neural networks, have a high degree of freedom comparable to deep multi-layer neural networks. For a more accurate lithofacies cube, it is suggested to perform the forecast in two stages. At the first stage, a separate forecast of each lithofacie is made in the form of a probability cube. At the second stage, the connection of such cubes into one lithofacies cube is based on the principle of maximum probability.