Statistical and Network Analysis of Shared Bikes – In the Case of Almaty Bike

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist50301.2021.9465943
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this paper we analyze bike riding patterns in Almaty by employing the annual data from Almaty Bike system. The main contribution of the paper is explaining the factors effecting bike sharing usage in Almaty. To our knowledge this is the first (albeit preliminary) study to investigate behaviors of bike-sharing users in Kazakhstan using statistical and network analysis methods. The analysis shows that mostly bikes are used no more than 20 minutes, for the most part during the daytime, although the peak use is between 7 and 9 pm, and there is no consistent difference between bike use on weekends and weekdays.