Development of a Knowledge Base for a Unified Artificial Immune System for Complex Objects Control

Galina A. Samigulina, Зарина Самигулина

2021

DOI 10.1109/icieam51226.2021.9446418

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Nowadays one of the priority research areas for achieving technical progress within the Industry 4.0 program is the development of artificial intelligence and the introduction of innovations based on it into real industrial production. The article discusses the latest achievements in the integration of microprocessor control systems with artificial intelligence methods. There is being developed a knowledge base using modified algorithms for a unified artificial immune system (UAIS) for complex objects control in the oil and gas industry. The architecture of UAIS is presented on the example of the TengizChevroil enterprise technological process. The development of a rule base for optimal scenarios for technological process control is considered using the example of Unit 700 for gas fractionation