Optimization of perishable goods delivery in supply chains with random demand

E3S Web of Conferences, 2021

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/e3sconf/202125802017
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article suggests a model for defining a rational range and volume of supply of perishable goods in their supply chains functioning at the time of random demand. In the verbal formulation, the goal of the model is to determine the range and delivery volumes of perishable goods that maximize profits with restrictions on the funds available for their purchase, storage volumes and weight, as well as on lost profits. The formalized representation of the model is determined by the properties of the supplied perishable goods. If these goods are divisible, then the model is formalized as a linear programming problem. In this case, the rational assortment and volume of goods is determined by solving it, for example, using the simplex method.If the goods under consideration are piece (indivisible), they are formalized in the form of a corresponding integer programming problem. In this case, the rational assortment and volume of goods is determined by solving it, for example, based on the branch and bound method. The peculiarity of the model is that it takes into account the stochastic nature of demand for goods, their limited shelf life, as well as the possibility of storing goods and the availability of funds necessary to purchase the next batch.