Biometric-Aware Pixel Fused Crossbars

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/iscas45731.2020.9180547
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The security of personal consumer electronic devices requires reading biometric signatures of individuals such as iris, fingerprints, and face recognition. However, they are often subject to attacks on hardware and software. To address this issue, we propose to develop biometric-aware pixels and use neuro-memristive processing crossbar arrays to implement biometric pattern matching within the pixels. In this work, we use a neuro-memristor array computing to implement a nearest similarity search with a spatio-temporal encoding scheme.