Quality Management of Electric Power for Agricultural Consumers

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/summa48161.2019.8947502
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The problems of increasing efficiency of power supply for agricultural consumers through Smart Grid elements are considered in the paper. Forecasting techniques play a specific role in the system of power quality management. Neural networks are used to forecast parameters of power quality. The results of the research based on the simulation of neural networks with different activation functions are given in the paper.