Automotive powertrain reliability modelling using an idea algebra

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1504/ijpt.2019.10022564
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents a reliability modelling framework for automotive powertrains using a specially developed algebra, where all powertrain components and design and performance parameters are represented as formal computational objects of an idea class. Unlike previous known frameworks for reliability modelling, such as FMEA, FTA or FBS, the present study constructs the reliability model of a given powertrain topology from the topology only and does not require manual input of constitutive/performance equations, or the definition of a hierarchy of failure events. This tool is particularly useful in early stages of the design process, where the reliability of several alternative topologies may need to be evaluated a priori but a full-scale FMEA, FTA or FBS analysis would be impractical.