An approach to segmentation of mouse brain images via intermodal registration

2013

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1134/s105466181302017x
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

One way to perform a segmentation of the images of mouse brain sections is to register them to some reference images with known segmentation. We designed a new registration algorithm for this task. It is based on hierarchical mutual information maximizationand draws on several recent methods. Besides combining them in a novel way, we identify their weak spots and propose new ways to overcome them, resulting in a more robust performance.