An URANS Simulation of the Kelvin-Helmholtz Aerodynamic Effect over the Ahmed Body

International Journal of Automotive Science And Technology, 2021

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.30939/ijastech..923917
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The reduction of energy consumption of cars is always a significant issue in automotive design. Turbulent flow around a car body is very difficult to simulate accurately due to the complexity of the flow conditions around the body, such as complex flow separation and laminar to turbulent flow transition. In particular, flow over the Ahmed body with a rear angle of 25o is considered a challenging problem for the RANS approach with two-equation turbulence models. In this study, we aim to analyze the Kelvin-Helmholtz instability associated with this flow with a URANS approach. Methodology for utilizing the URANS method is fully discussed. The predicted velocity profiles and drag coefficient are com-pared with experimental results. Three turbulence models, such as the k-ε, k-ω and SST models, are assessed and validated with experimental data. The aim of the study is to evaluate the performance of these models for the study of the Kel-vin-Helmholtz instability over the Ahmed body and for car bodies generally us-ing experimental data for their validations. It is found that the URANS approach with the turbulence models with proper numerical treatment can perform as well as or even better than the LES. And the SST model shows the best performance compared with other turbulence models.