Effective Model Predictive Voltage Control for a Sensorless Doubly Fed Induction Generator

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icjece.2020.3018495
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article presents a novel model predictive voltage control (MP VC) for a doubly fed induction generator (DFIG) without a speed sensor. The methodology of the considered MP VC is articulated on the direct voltage control by incorporating the deadbeat control principle within the model predictive topology. The derivation of the utilized cost function is accomplished in organized steps. The finite control set (FCS) principle is adopted to avoid the utilization of the pulsewidth modulation (PWM), which contributes to simplifying the system configuration. For estimating the rotor position, a robust estimator is proposed to achieve precise tracking of the rotor alignment, and thus, a perfect co-ordinates transformation can be achieved. To visualize the significance of the intended MP VC in regard to the classic model predictive techniques, accurate analysis of the DFIG dynamics under the proposed MP VC and model predictive direct torque control (MP DTC) is presented. The test results approve and reveal the predomination of the presented MP VC over the MP DTC. Furthermore, the effectiveness of the proposed sensorless scheme is verified for different ranges of speed operation.