Memory efficient algorithm for solving the inverse gravimetry problem of finding several boundary surfaces in multilayered medium

Elena Nikolaevna Akimova, Vladimir Evgenevich Misilov, Murat A. Sultanov, Rauan Zh. Turebekov

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1063/1.5136168
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

For solving the inverse gravimetry problem of finding several boundary surfaces in a multilayered medium, the parallel algorithm was constructed and implemented for multicore CPU using OpenMP technology. The algorithm is based on the modified nonlinear conjugate gradient method with weighting factors previously proposed by authors. To reduce the memory requirements and computation time, the modification was constructed on the basis of utilizing the Toeplitz-block-Toeplitz structure of the Jacobian matrix of the integral operator. The model problem of reconstructing three surfaces using the quasi-real gravitational data was solved on a large grid. It was shown that the proposed implementation reduces the computation time by 80% in comparison with the earlier algorithm based on calculating the entire matrix. The parallel algorithm shows good scaling of 94% on 8-core processor.