Privacy Challenges in Environmental IoT Systems: A Case Study on Air Quality Monitoring

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist61657.2025.11139338
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Environmental monitoring systems are becoming more advanced and affordable, and they have also expanded the possibilities of data collection and analysis due to new technologies of the Internet of Things (IoT). However, these systems often lack robust privacy mechanisms, especially in low-power wide-area networks such as LoRaWAN. Despite the technological advantages, privacy concerns arise due to the potential disclosure of sensitive information, such as location data and user behavior patterns, due to vulnerabilities in data transmission, storage, and access mechanisms. This paper presents a methodological framework for secure data transmission in environmental IoT systems. The proposed model integrates AES-128 in CTR mode, ECDH-based key exchange, and HMAC-SHA256 authentication to ensure end-to-end confidentiality and integrity. The paper proposes principles of a new conceptual model for IoT security based on modern cryptographic approaches. An analysis of the expected effectiveness of the proposed method is presented.