Overcoming the Misinterpretation of a Measure in Observational Studies: What and When?

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.63946/ehdi/16216
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The measure of association in observational studies is often prone to misinterpretation, further necessitating a discussion of methodological challenges. Understanding the underlying causes and proposing proper steps may help prevent such issues in the literature. This article provides straightforward explanations of terminology and a decision tree to select appropriate measures and accurate interpretations.